La Inteligencia Artificial Revoluciona el Retail: Claves del Informe 2025 de NVIDIA

La inteligencia artificial (IA) está dejando de ser una tecnología experimental para convertirse en una herramienta estratégica esencial dentro del sector retail y bienes de consumo empaquetados (CPG). Según el Informe de Tendencias de IA en Retail y CPG 2025 elaborado por NVIDIA, la adopción y uso de IA en la industria continúa acelerándose, con resultados que impactan tanto en ingresos como en eficiencia operativa.
Los datos hablan por sí solos: el 89 % de los minoristas encuestados afirman que ya utilizan IA en sus operaciones o están evaluando proyectos en fase piloto, cifra que ha aumentado desde el 82 % registrado el año anterior. Esta elevada adopción refleja que las compañías no solo están probando estas tecnologías, sino integrándolas activamente en sus modelos de negocio para competir en un mercado cada vez más exigente.
Además, el 87 % de los encuestados atribuye directamente a la IA el incremento de sus ingresos anuales, mientras que un impresionante 94 % declara que la IA ha contribuido a reducir sus costos operativos. Este doble efecto —mayores ingresos y menores costos— convierte a la IA no solo en una ventaja competitiva, sino en un motor tangible de rentabilidad.
La inversión también sigue al alza: el 97 % de las empresas planea aumentar su gasto en IA en el próximo año fiscal, y más de 60 % tiene previsto expandir su infraestructura de IA en los próximos 18 meses, reforzando el compromiso con tecnologías cada vez más avanzadas.
IA Generativa: El nuevo centro de la transformación
La IA generativa ha emergido como uno de los pilares más dinámicos dentro del ecosistema de IA en retail. Más del 80 % de las empresas ya están usando o pilotando proyectos de IA generativa, y aproximadamente la mitad considera esta tecnología un diferenciador estratégico en el mercado.
Los usos más frecuentes de esta tecnología incluyen:
Generación de contenido para marketing y publicidad (60 %)
Analítica predictiva para anticipar tendencias y demandas (44 %)
Marketing y publicidad personalizados (42 %)
Análisis y segmentación de clientes (41 %)
Asistentes digitales o ‘copilotos’ de compra (40 %)

Estas herramientas no solo permiten automatizar tareas, sino también crear experiencias más relevantes y personalizadas para los consumidores, algo cada vez más valorado en entornos omnicanal.

Más allá del comercio online: IA en tienda física y cadena de suministro
La IA ya no se limita al comercio electrónico. Más de la mitad de los minoristas están aplicando IA en más de seis casos de uso distintos dentro de sus operaciones, desde tiendas físicas hasta logística y back office.
En tiendas físicas, los principales usos incluyen la gestión de inventarios, análisis de comportamiento de clientes y publicidad adaptativa en punto de venta. En tanto, en el retail digital, destaca la generación de contenido, recomendaciones hiperpersonalizadas y mejoras en la experiencia de compra. Por su parte, en funciones internas, la IA se utiliza para análisis de clientes y predicción de demanda.
Un área crítica donde la IA está marcando la diferencia es la cadena de suministro. Según el estudio:

59 % de los encuestados señaló que los desafíos en su cadena de suministro se han intensificado el último año.
58 % afirma que la IA ha mejorado la eficiencia operativa y el rendimiento general.
45 % está utilizando IA para reducir costos logísticos.
42 % emplea IA para responder a las expectativas de los clientes en términos de disponibilidad y entrega.
Estos números muestran que la IA no solo optimiza procesos internos, sino que también ayuda a hacer más resilientes las operaciones ante la volatilidad global y cambios en hábitos de consumo.

Desafíos y barreras en la adopción de IA
A pesar del entusiasmo, el estudio identifica preocupaciones importantes que las empresas enfrentan al escalar proyectos de IA. Entre ellas destacan:
Privacidad de datos (60 %) y seguridad de la información (49 %), especialmente en proyectos de IA generativa.
Costos de implementación, que han aumentado como una preocupación significativa en comparación con años anteriores (57 % vs. 25 % en 2023).
Estos desafíos subrayan la necesidad de estrategias claras de gobernanza de datos y soluciones más interpretables, así como de una fuerza laboral con habilidades especializadas en IA.

Un camino imparable hacia el retail del futuro
El informe de NVIDIA lo deja claro: la IA ya es una realidad estructural en el retail moderno. Lo que hace pocos años se percibía como una ventaja competitiva ahora es una condición necesaria para competir. Con la tendencia a aumentar inversiones, ampliar casos de uso y superar obstáculos técnicos y de seguridad, la IA seguirá siendo un factor clave para transformar cómo se venden productos, cómo se relacionan las marcas con los consumidores y cómo se optimizan operaciones en toda la cadena de valor.