El estudio “IA en el comercio minorista” de KPMG muestra que la tecnología está dejando la fase de prueba para convertirse en una ventaja competitiva tangible, y que el diferencial estará en convertir casos de uso en ejecución diaria, con control y escala.

Más allá del “wow” tecnológico y la novedad, el punto central es comercial: la IA empieza a anticipar intención, reducir fricción en la compra y extender la relación después de la venta, transformando la experiencia en un servicio más continuo y proactivo. En otras palabras, la lealtad se construye menos por campañas y más por relevancia en tiempo real.

“La IA está reescribiendo el retail porque convierte datos y operaciones en experiencias: anticipa intención, reduce fricción, optimiza inventarios y habilita un servicio posventa mucho más proactivo. Pero el diferencial no está en ‘tener IA’, sino en escalarla con gobernanza, datos confiables y talento preparado para operar el cambio”, afirmó Jaime Vásquez – Socio Líder Advisory, KPMG Colombia.

Las estrategias que realizan para capturar el valor
El estudio identifica patrones comunes en implementaciones que sí generan impacto: priorizan la experiencia del cliente como criterio de diseño, integran IA a procesos operativos para acelerar ejecución, y construyen una infraestructura conectada que habilita decisiones en tiempo real. También destaca capacidades como catalogación automatizada para escalar omnicanalidad y la integración de asistentes con inventarios y logística para mejorar disponibilidad y cumplimiento.

La IA ya es prioridad de inversión: según el KPMG 2025 CEO Outlook, 64% de los ejecutivos del sector retail considera la IA una inversión prioritaria.
Aceleración en la adopción y el escalamiento: 42% de los minoristas reportó estar escalando casos de uso de IA en 2025 (vs. 29% en 2024) y 74% prevé hacerlo en 2026.
El recorrido del cliente cambia de reglas: el reporte identifica cuatro momentos donde la IA transforma la experiencia: inspiración e intención, exploración y co-creación, compras inteligentes y propiedad dinámica, donde la relación con el consumidor se vuelve un servicio continuo y proactivo
La confianza se vuelve el nuevo KPI: escalar IA exige reforzar privacidad, gobernanza de datos y controles, especialmente cuando se integra con inventarios, logística y decisiones operativas.

FUENTE: NOTICIAS RCN

El estudio fue elaborado por Tata Consultancy Services (TCS), líder global en servicios de TI, consultoría y soluciones de negocio. El estudio muestra que la mayoría de los retailers no está preparada para la IA agéntica: un 85% afirma que aún no ha comenzado a implementar (ni siquiera a planificar) sistemas de IA multi-agente. Solo el 24% utiliza actualmente IA para la toma de decisiones autónoma. Con 51% de los retailers enfocando su principal iniciativa de IA en tecnologías básicas como chatbots y asistentes virtuales, los hallazgos sugieren que la adopción y el potencial transformador de capacidades avanzadas de inteligencia en el retail siguen siendo superficiales.

En base a estos resultados, el estudio advierte que para transformar la economía del retail es necesaria una integración más profunda de la IA en áreas como comercialización, cadena de suministro y definición de precios.

Basado en las respuestas de más de 800 ejecutivos senior del retail en 18 países y cinco grandes subsectores, el estudio destaca las presiones operativas que actualmente están dando forma a la transformación del retail.

Oportunidades de crecimiento y mejora en el servicio

El estudio también revela que, después de la optimización de costos, las tecnologías impulsadas por IA se ubican entre las capacidades esenciales para 2026. En particular, la capacidad de detectar cambios del mercado y movimientos de la competencia en tiempo real y las capacidades de toma de decisiones adaptativas basadas en IA ocupan el segundo y tercer lugar, respectivamente (de un total de 10) para los retailers. En cuanto a los principales desafíos de cara a 2026, la brecha de habilidades de la fuerza laboral aparece entre los más relevantes, solo por detrás de las presiones financieras.

La encuesta también muestra que los retailers consideran que la toma de decisiones impulsada por IA, un time-to-market más rápido para productos y servicios y los flujos de trabajo automatizados serán las capacidades que más impactarán el desempeño en el corto plazo, superando a las herramientas tradicionales de analítica e inteligencia de negocios.

Principales resultados de la encuesta:

●        51% de los retailers cita a los chatbots y asistentes virtuales como su principal iniciativa de IA hoy, lo que sugiere que la mayoría aún no utiliza la IA más allá de plataformas aisladas de interacción con clientes.

●        85% de los retailers aún no utiliza sistemas de IA multiagente; casi la mitad (48%) no tiene planes de hacerlo.

●        Solo 33% considera los programas de alfabetización digital para empleados como una vía para lograr la transformación organizacional y el upskilling del talento.

●        Apenas 37% utiliza insights de lealtad para informar estrategias de canales o experiencia en tienda, una oportunidad perdida para generar inteligencia empresarial.

●        Solo 45% aplica insights de lealtad a precios y promociones.

●        39% está desplegando detección de demanda impulsada por IA para fortalecer la resiliencia de la cadena de suministro.

“Estos hallazgos demuestran que, en un mercado que avanza rápidamente hacia un retail inteligente y centrado en la experiencia, se requiere un cambio de paradigma. La visión de TCS para este futuro integra inteligencia artificial, machine learning y sistemas multiagente para ayudar a los retailers a interpretar señales, adaptar operaciones en tiempo real y orquestar decisiones a lo largo de toda la cadena de valor”, señaló Natacha Emicuri, Consumer Business Group Head de TCS Latinoamérica.

Arraigada en la herencia del Grupo Tata, TCS se enfoca en crear valor a largo plazo para sus clientes, inversores, empleados y la comunidad en general. Con una fuerza laboral altamente calificada de 607,979 consultores en 55 países y 202 centros de prestación de servicios en todo el mundo, la compañía ha sido reconocida como uno de los principales empleadores en seis continentes. Con la capacidad de aplicar y escalar rápidamente nuevas tecnologías, la compañía ha construido asociaciones a largo plazo con sus clientes, ayudándolos a convertirse en empresas perpetuamente adaptables. Muchas de estas relaciones han perdurado durante décadas y han navegado por cada ciclo tecnológico, desde los mainframes en la década de 1970 hasta la Inteligencia Artificial en la actualidad.

TCS patrocina 14 de los maratones y eventos de resistencia más prestigiosos del mundo, incluidos el Maratón TCS de la Ciudad de Nueva York, el Maratón TCS de Londres y el Maratón TCS de Sídney, con un enfoque en la promoción de la salud, la sostenibilidad y el empoderamiento de la comunidad. TCS generó ingresos consolidados de 30 mil millones de dólares estadounidenses en el año fiscal que finalizó el 31 de marzo de 2025.

Para más información, visite www.tcs.com

LinkedIn – TCS Latinoamérica

Estas herramientas no solo permiten automatizar tareas, sino también crear experiencias más relevantes y personalizadas para los consumidores, algo cada vez más valorado en entornos omnicanal.

Más allá del comercio online: IA en tienda física y cadena de suministro
La IA ya no se limita al comercio electrónico. Más de la mitad de los minoristas están aplicando IA en más de seis casos de uso distintos dentro de sus operaciones, desde tiendas físicas hasta logística y back office.
En tiendas físicas, los principales usos incluyen la gestión de inventarios, análisis de comportamiento de clientes y publicidad adaptativa en punto de venta. En tanto, en el retail digital, destaca la generación de contenido, recomendaciones hiperpersonalizadas y mejoras en la experiencia de compra. Por su parte, en funciones internas, la IA se utiliza para análisis de clientes y predicción de demanda.
Un área crítica donde la IA está marcando la diferencia es la cadena de suministro. Según el estudio:

59 % de los encuestados señaló que los desafíos en su cadena de suministro se han intensificado el último año.
58 % afirma que la IA ha mejorado la eficiencia operativa y el rendimiento general.
45 % está utilizando IA para reducir costos logísticos.
42 % emplea IA para responder a las expectativas de los clientes en términos de disponibilidad y entrega.
Estos números muestran que la IA no solo optimiza procesos internos, sino que también ayuda a hacer más resilientes las operaciones ante la volatilidad global y cambios en hábitos de consumo.

Desafíos y barreras en la adopción de IA
A pesar del entusiasmo, el estudio identifica preocupaciones importantes que las empresas enfrentan al escalar proyectos de IA. Entre ellas destacan:
Privacidad de datos (60 %) y seguridad de la información (49 %), especialmente en proyectos de IA generativa.
Costos de implementación, que han aumentado como una preocupación significativa en comparación con años anteriores (57 % vs. 25 % en 2023).
Estos desafíos subrayan la necesidad de estrategias claras de gobernanza de datos y soluciones más interpretables, así como de una fuerza laboral con habilidades especializadas en IA.

Un camino imparable hacia el retail del futuro
El informe de NVIDIA lo deja claro: la IA ya es una realidad estructural en el retail moderno. Lo que hace pocos años se percibía como una ventaja competitiva ahora es una condición necesaria para competir. Con la tendencia a aumentar inversiones, ampliar casos de uso y superar obstáculos técnicos y de seguridad, la IA seguirá siendo un factor clave para transformar cómo se venden productos, cómo se relacionan las marcas con los consumidores y cómo se optimizan operaciones en toda la cadena de valor.

Zippedi: tecnología chilena que marca la pauta

Uno de los grandes protagonistas de esta revolución es Zippedi, el primer robot chileno desarrollado con IA para operar en supermercados. Diseñado por un equipo de ingenieros de la Universidad Católica, este robot autónomo recorre cada noche los pasillos escaneando productos, detectando quiebres de stock, errores en precios y problemas de ubicación. Gracias a su visión computacional y sistema de navegación, Zippedi puede operar sin interrupciones y generar reportes precisos que ayudan a optimizar la operación en tienda.

La tecnología ha demostrado ser tan efectiva que Zippedi ya ha sido exportado a Colombia, Brasil y México.

Anticipar la demanda: el poder del análisis predictivo

Además del monitoreo físico, la IA también está transformando la planificación comercial. Gracias a modelos de análisis predictivo, los supermercados pueden anticipar la demanda de productos considerando variables como estacionalidad, comportamiento histórico, condiciones climáticas y hasta eventos sociales. Esta información permite una mejor planificación de inventario, reducción de mermas y aumento en la disponibilidad de productos clave.

Estudios recientes indican que el uso de estas herramientas puede disminuir los excesos de stock hasta en un 10%, mejorando la eficiencia y reduciendo pérdidas.

Experiencia personalizada para el cliente

La innovación también apunta al cliente. Gracias a sistemas inteligentes, es posible ofrecer recomendaciones personalizadas, promociones segmentadas e incluso mapas interactivos que guían al consumidor dentro de la tienda. Esta personalización no solo mejora la experiencia, sino que también impulsa las ventas al conectar al consumidor con los productos que realmente necesita.

¿El futuro del retail? Está ocurriendo ahora

Con iniciativas como Zippedi y el uso de algoritmos predictivos, el retail chileno da pasos firmes hacia una operación más eficiente, automatizada y centrada en el cliente. Se estima que en los próximos cinco años, más del 80% de las grandes cadenas adoptarán soluciones de IA para optimizar procesos en sala de ventas, distribución y relación con los consumidores.

¿Tu supermercado ya está aprovechando la inteligencia artificial?

1. La automatización total de los supermercados

Uno de los cambios más radicales será la automatización de las tiendas físicas. Modelos como los de Amazon Go, donde los clientes pueden entrar, tomar productos y salir sin pasar por caja, se expandirán y perfeccionarán. Esto se logrará gracias a tecnologías como:

• Sensores y cámaras con IA que rastrean los movimientos de los clientes y detectan qué productos toman.
• Reconocimiento facial y biometría para identificar a los compradores y cobrarles automáticamente.
• Robots de reposición de productos, que mantendrán los estantes abastecidos sin intervención humana.

Los supermercados sin cajeros serán cada vez más comunes, reduciendo costos operativos y mejorando la fluidez de la experiencia de compra.

2. Experiencia de compra hiperpersonalizada

La IA permitirá una personalización sin precedentes en la manera en que los clientes compran. Gracias a algoritmos de aprendizaje profundo, las tiendas podrán ofrecer:

• Ofertas y promociones personalizadas, basadas en el historial de compra y hábitos de consumo.
• Sistemas de recomendación de productos en tiempo real, tanto en tiendas físicas como en e-commerce.
• Asistentes virtuales y chatbots avanzados, que ayudarán a los clientes a encontrar productos específicos o sugerir recetas basadas en los ingredientes que compran.

La IA también permitirá que las aplicaciones de supermercados sugieran automáticamente listas de compras optimizadas y ajustadas al presupuesto de cada cliente.

3. Logística y distribución más eficiente

Uno de los mayores beneficios de la IA en el retail será la optimización de la cadena de suministro. Actualmente, las empresas enfrentan desafíos en la gestión de inventarios y la distribución de productos. En el futuro, la IA mejorará estos procesos mediante:

• Predicción de demanda con mayor precisión, evitando quiebres de stock y sobreproducción.
• Almacenes inteligentes, donde robots autónomos clasificarán y distribuirán productos de manera más rápida y eficiente.
• Optimización de rutas de entrega, reduciendo costos logísticos y tiempos de espera para los clientes del comercio electrónico.

4. Supermercados más sostenibles y menos desperdicio de alimentos

Uno de los grandes desafíos del retail es la reducción del desperdicio de alimentos. En la próxima década, la IA jugará un papel clave en:

• Gestión de inventarios con IA, que detectará productos próximos a vencer y aplicará descuentos automatizados.
• Análisis de datos de consumo, ayudando a los supermercados a pedir solo lo necesario, reduciendo mermas.
• Cámaras inteligentes en refrigeradores y góndolas, que detectarán la calidad de los productos y alertarán sobre aquellos que necesitan ser retirados.

El uso de IA en la logística también permitirá una mejor distribución de alimentos frescos y donaciones más eficientes a bancos de alimentos.

5. Expansión del comercio sin contacto y nuevas formas de pago

El comercio sin contacto será la norma en los próximos 10 años. La IA impulsará métodos de pago más rápidos y seguros, como:

• Pagos biométricos (reconocimiento facial, huella digital, escaneo de retina).
• Pagos por voz, donde los clientes podrán autorizar compras con asistentes virtuales.
• Criptomonedas y blockchain, integrados en plataformas de e-commerce y tiendas físicas.

Además, la seguridad de los pagos mejorará con IA que detectará fraudes y comportamientos sospechosos en tiempo real.

6. Realidad aumentada y asistentes virtuales en tiendas

El retail físico no desaparecerá, pero cambiará radicalmente. Las tiendas integrarán IA con tecnologías como:

• Realidad aumentada (AR), que permitirá a los clientes probar productos virtualmente antes de comprarlos.
• Espejos inteligentes y pantallas interactivas, que ofrecerán recomendaciones en función del perfil del cliente.
• Asistentes con IA en góndolas, capaces de responder preguntas sobre productos, comparar precios o sugerir alternativas.

La experiencia en las tiendas será mucho más fluida, intuitiva y orientada a cada cliente.

7. Inteligencia artificial y el comercio electrónico 10.0

El e-commerce seguirá creciendo y la IA será el motor de su evolución. Veremos avances en:

• Compras con asistentes de voz como Alexa y Google Assistant, eliminando la necesidad de buscar manualmente los productos.
• Pruebas virtuales de productos, como ropa, muebles o maquillaje, usando IA y realidad aumentada.
• Entrega ultrarrápida con drones y robots autónomos, reduciendo los tiempos de espera a pocas horas o incluso minutos.

El comercio electrónico se convertirá en una experiencia completamente inmersiva y personalizada.

8. IA y ética: los desafíos de la nueva era del retail

A pesar de los avances, la inteligencia artificial en el retail también traerá desafíos, como:

• Privacidad y seguridad de datos: el manejo de información personal requerirá regulaciones estrictas.
• Impacto en el empleo: la automatización reducirá la necesidad de cajeros y reponedores, aunque creará nuevos puestos en tecnología y análisis de datos.
• Sesgos en los algoritmos: se deberá trabajar para evitar discriminación en la personalización de ofertas y precios.

Las empresas que logren equilibrar innovación con ética serán las que dominen el mercado.

Conclusión: el retail del futuro ya está en marcha

En los próximos 10 años, la inteligencia artificial no solo cambiará la forma en que compramos, sino también cómo las empresas operan y se relacionan con los clientes. Desde supermercados sin cajas hasta experiencias personalizadas y logística optimizada, la IA transformará la industria para siempre.

Chile y el mundo tienen la oportunidad de aprovechar estos avances para mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la experiencia del consumidor. La pregunta no es si el retail cambiará, sino qué empresas estarán listas para liderar esta revolución.

Acercarse a la clientela, proponerle ofertas personalizadas o conocer sus necesidades en el instante preciso, son sólo alguna de las ventajas que proporciona la inteligencia artificial. No obstante, la IA no puede funcionar por sí sola, es necesario combinar la analítica de datos con tecnologías de marketing digital e inteligencia avanzada.

Con el uso de la inteligencia artificial los datos se transforman en conocimiento para permite al comercio tomar decisiones que conduzcan a la obtención de mejores resultados económicos. Y es que los datos son el petróleo del siglo XXI y solo disponiendo de buenos datos sobre el comportamiento y los hábitos de nuestra clientela podremos sacar el máximo rendimiento de lo que la IA puede llegar a ofrecernos.

Todo comercio que ya esté trabajando en crear una buena base de datos de su clientela y utilizando tecnología CRM para gestionar esos datos partirá en una posición ventajosa frente a su competencia, a la hora de implementar la IA en su negocio en un futuro próximo.

El empleo de la analítica y de la inteligencia artificial no sólo permite acercarse más a la persona consumidora, sino que también posibilita que las empresas del sector retail puedan anticiparse a los picos de demanda o tomar decisiones sobre los precios de los productos. Así mismo, gracias a la analítica predictiva se pueden manejar mejor las existencias de producto y establecer una estrategia omnicanal más efectiva para conectar con la clientela.

También se puede conocer de forma exacta los productos que más se devuelven, cuáles son los que tienen mejor salida en el mundo digital y cuáles en el físico. Además, es posible disponer de datos más precisos sobre el rendimiento de las ventas durante los períodos de alto y bajo tráfico de clientela.

En un anterior informe ya hablamos de la revolución que podía venir de la mano de la IA generativa. El uso de inteligencias artificiales como ChatGPT, Gemini y similares prometen transformar la evolución del sector retail y también la forma en la que los retailers operan y se relacionan con la clientela.

Este tipo de IA puede, entre otras cosas, ser un complemento que incremente las ventas ya que permite lanzar acciones de marketing personalizadas. Así mismo, la IA generativa puede identificar patrones de compra sospechosos y, sobre todo, algunas empresas ya la están empleando para desarrollar chatbots o bots conversacionales que son capaces de interactuar con el usuario como si se tratase de una charla real con un humano, ofreciéndole información en tiempo real sobre la situación en la que se encuentran sus pedidos, las fechas de entrega previstas o les proporciona un servicio de atención al cliente adaptado a sus necesidades.

Según ShopFully, la empresa propietaria de Tiendeo, la tienda física siempre ha sido y seguirá siendo el canal de compra preferido por las personas consumidoras y representa hoy en día el 80% de las ventas en el sector del retail. Sin embargo, el 75% de las decisiones de compra se toma de manera online, por lo que las personas consumidoras esperan una experiencia de compra en tienda fluida y sin fricciones, en la que el smartphone desempeñe un papel fundamental.

Para que las promociones y la información sobre los productos sean accesibles, los retailers deben comunicarse continuamente con su clientela y ofrecerles servicios como la posibilidad de chatear con un asistente, pedir un producto o hacer una recogida en tienda.

Esta transformación puede lograrse mediante la inteligencia artificial, cuya adopción en el sector minorista a nivel mundial pasará del 40% al 80% en los próximos tres años, según un estudio de IBM Corporation.

En este contexto, ShopFully analiza el impacto de la inteligencia artificial en las 4 P’s del marketing mix, a continuación veremos las oportunidades que genera para el sector del retail:

Producto: La IA permite analizar grandes cantidades de datos sobre nuestra clientela y sus preferencias, así como la evolución de las ventas de los distintos productos. Esto permite a comercios y marcas identificar tendencias y predecir cambios en la demanda de forma fiable. La IA también ofrece la posibilidad de gestionar de forma inteligente la cadena de suministro, controlando la disponibilidad de los productos y optimizando la colocación de estos. Gracias a la IA, los comercios pueden, por ejemplo, comprobar en tiempo real si los productos están disponibles y bien etiquetados, si están colocados en el lugar correcto, o si la fruta y verdura está dañada, minimizando así los costes asociados con la sobrecompra o la falta de stock.
Precio: La IA puede ayudar a las empresas a fijar precios más precisos y dinámicos, que cambian según fluctúe la demanda, la competencia y las tendencias del mercado. Además, con el uso de las estanterías inteligentes, se puede identificar cualquier error de precio de un producto para que el personal de tienda pueda modificarlo.
Punto de venta: La IA está transformando la forma en la que se compran los productos en tienda, eliminando las barreras entre el canal físico y el digital. En los últimos años hemos visto, por ejemplo, la proliferación de las cajas de autocobro en supermercados gracias a la facturación automatizada. Las pantallas interactivas son otro ejemplo de cómo la IA mejora la experiencia del cliente en el punto de venta.
Promoción: La IA está permitiendo personalizar el contenido mostrado a la clientela y optimizar sus campañas de marketing analizando el historial de compra, el comportamiento de las y los clientes y sus preferencias a partir de todos los datos disponibles para, a continuación, sugerirles un artículo u oferta concreta en el momento más adecuado y en la tienda más cercana. De este modo, el gasto en publicidad es más eficaz y aumenta la fidelidad.

FUENTE: CAMARA BILBAO

Las tecnologías de la revolución 4.0 podrían ser fundamentales en impulsar este crecimiento, plantea Matías Rodríguez, analista de la empresa Delex (plataforma de e-commerce internacional), mejorando las condiciones de acceso para los usuarios y reduciendo las brechas respecto a las tiendas físicas.

“La inteligencia artificial permitirá mejorar la percepción física que otorga la compra en la tienda de retail proporcionando mayor detalle del producto, su tela, textura o dimensiones. Actualmente la tecnología permite visualizar cada vez mejor el producto en su detalle, hay compra de mobiliario que a través de fotomontaje se puede ver como quedaría en nuestro living”.

La tecnología, añade Rodríguez, también contribuirá en materia de seguridad, fundamentalmente en la protección de los datos y el resguardo del dinero de los consumidores. En su análisis, mecanismos como el pago en tres pasos con súper clave, o la detección dactilar, han hecho más complicada la labor de quienes se dedican al cibercrimen.

De acuerdo a un informe de Stackscale, las ventas de comercio electrónico a nivel mundial superarán los 5,8 billones de euros (6,3 billones de dólares) en 2024 y los 6,3 billones de euros (6,8 billones de dólares) para 2025. Se espera que este acelerado crecimiento, marcado por los confinamientos durante la pandemia, se estabilice en el próximo trienio.

Compradores intensivos

El 49 por ciento de las personas en Chile se declara como comprador intensivo a través de canales digitales, según una encuesta de GFK. El analista de Delex considera que estas cifras obedecen a la variedad de productos disponibles y la calidad de las ofertas de las plataformas digitales, lo que supone una ventaja versus el retail tradicional.

En esta línea, acortar los tiempos de espera y mejorar los servicios de posventa surgen como dos desafíos centrales para la industria. En el caso de la plataforma nacional, los avances en logística han sido fundamentales: actualmente, traen dos vuelos semanales con carga completa de productos comprados en Estados Unidos.

“Tenemos clientes de zonas muy lejanas como Chile Chico, que reciben sin problemas sus productos comprados en Miami, Singapur o cualquier parte del mundo. Esto es gracias a la globalización y la apertura del mercado internacional, además del trabajo con cumplimos las empresas de logística de acercar el mundo a la puerta de la casa”.

La tecnología es la categoría de producto más cotizada por sus clientes, específicamente los teléfonos inteligentes: las oportunidades pasan por acceder a últimas versiones disponibles o encontrar ofertas de versiones anteriores con precios atractivos. Pese a esto, Rodriguez advierte que acortar los tiempos de entrega sigue siendo un reto latente: vivimos en la épica de la inmediatez y es un factor importante para que una persona elija comprar en una u otra tienda”.

FUENTE: PORTAL INNOVA

Ocurre que, según expertos, la nueva IA es capaz de transformar la experiencia de compra de los clientes al permitir la «conversación con el producto» en los puntos de venta o en un sitio de e-commerce.

La idea es que los clientes puedan interactuar con los productos como si estuvieran conversando con ellos. Así, pueden realizar preguntas sobre características técnicas, opiniones de otros usuarios, comparaciones con productos similares y hasta recibir recomendaciones personalizadas.

«La conversación con el producto funciona mediante una interfaz intuitiva de chat o voz. El cliente puede interactuar con los productos del catálogo y el sistema de IA se encargará de procesar la solicitud y proporcionarle la información que necesita en un lenguaje claro. La clave de esta tecnología reside en que los clientes sienten que están interactuando directamente con el producto, lo que genera una experiencia de compra más atractiva y memorable», explicó Germán Torres, director SBU Commerce en Snoop Consulting.

Y agregó: «En el caso del punto de venta, uno de los posibles usos de la implementación es a través de un kiosco de autoconsulta. El kiosco tiene una pantalla y un micrófono en donde el usuario va dialogando con el chatbot a través de la voz y el sistema le va mostrando productos en la pantalla y con un botnet para poder transaccionar la compra».

Por qué conviene conversar con el producto
Los expertos señalan que la «conversación con el producto» brinda varias ventajas inmediatas para el consumidor. Entre ellas, la información completa y actualizada sobre características técnicas, opiniones de usuarios y comparaciones con productos similares.

Asimismo, indican que facilita una experiencia de compra más rápida y sencilla, sin necesidad de esperar asistencia del personal de la tienda.

De esta manera, el consumidor también puede recibir sugerencias de productos que se ajustan a sus necesidades y preferencias, basándose en su historial de compras y comportamiento online.

Otro punto a destacar es que, al contar con información detallada y facilitada de manera conversacional, se eliminan las incertidumbres y se aclaran todas las dudas antes de realizar una compra, lo que aumenta la confianza del cliente y reduce las devoluciones.

La inteligencia artificial será clave para acompañar a los consumidores en su decisión de compra.

Una experiencia personalizada
«Los clientes ahora buscan experiencias de compra y pago sin fricciones, donde la mayoría, si no todas, las interacciones con el minorista se agilizan a través de tecnologías como inteligencia artificial, visión por computadora, aprendizaje profundo, sensores y soluciones de software para que el proceso de compra sea lo más fluido posible», indicó, por su parte, un informe de Intel.

El gigante de los chips puso como ejemplo la tienda de comestibles Nourish + Bloom, que fue el primer local autónomo de esta clase en el sur de EE.UU., y propone una experiencia de compra verdaderamente impulsada por IA, sin fricciones y sin contacto. La tienda está diseñada para que los clientes compren sin filas para pagar ni cajeros. Para comprar, los clientes descargan la aplicación propia del comercio, escanean su teléfono al entrar, cargan la compra en su carrito y salen.

«La conversación con el producto abre la puerta a experiencias de compra personalizadas. Por ejemplo, si un cliente necesita un celular que sirva para hacer videos para redes sociales, podría preguntarle al producto cuáles son las características que lo hacen ideal para su necesidad. El producto podría hablarte de sus ventajas específicas para el caso, como una buena calidad de la cámara, amplio espacio en su memoria y batería de larga duración», añadió Germán Torres.

En definitiva, la «conversación con el producto» tiene el potencial de revolucionar la forma en que los clientes compran y puede convertirse en una herramienta clave para las empresas que buscan destacarse en un mercado competitivo que muta rápidamente.

FUENTE: CRONISTA

https://www.cronista.com/infotechnology/innovacion-it/ia-en-el-retail-como-los-clientes-podran-conversar-con-los-productos/

La Inteligencia Artificial en tu compra
Al respecto, el profesor de EAE Business School Armando Salvador destaca a ‘La Información’ que ya se está usando Inteligencia Artificial (IA), a través de cámaras infrarrojas. Este experto explica que se usan para analizar cómo el consumidor interactúa con los productos, aunque matiza que se realiza «solo en lineales específicos». Salvador añade que esto permite al establecimiento determinar, por ejemplo, dónde colocar los letreros para que se encuentren más a mano del cliente.

‘Chatbots’ (asistentes virtuales) con los que dar respuestas las 24 horas del día durante los 7 días de la semana a los clientes (incluso, con respuestas «estándar» a preguntas frecuentes como el que tiene Aldi); asistentes de voz como Alexa y Google Assistant, para que el consumidor agrege productos a su lista de la compra, e incluso, la recepción de recomendaciones personalizadas. La profesora de ESIC University, María Eizaguirre, habla de que hay un lado menos visible de la utilización de la IA en los principales supermercados: su aplicación a la experiencia en tienda.

«La tienda física sigue siendo el canal principal y continúa teniendo un rol muy relevante, sobre todo, para los perecederos donde sigue importando el tocar y oler», María Eizaguirre (ESIC University)
Como ejemplos, menciona los «estantes inteligentes para la gestión del inventario en tiempo real o la planificación de rutas de entrega y logística en las cadenas de suministro». Algo que ya han integrado en varios de sus establecimientos compañías como Lidl y Carrefour. Mientras Alcampo tiene ya proyectos piloto similares en algunos de sus hipermercados. Sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial también saben mucho en la startup española Ladorian, una compañía participada por Rakuten con sede en Madrid y presencia en países como Colombia y Portugal. Su software, desarrollado con IA, permite personalizar las campañas y ofertas en cada establecimiento. Su responsable de Ventas y directora de Marketing de AI Retail Media, Marta Otero, explica que esta tecnología «realiza al retailer quincenal o mensualmente propuestas de promoción que el cliente activa y luego es el propio algoritmo, el que decide cuándo lo ejecuta». Lo que hace a través de pantallas físicas, audio, cartelería digital, etc.

¿Qué criterios seguís para ello? La representante de la compañía española explica a este medio que «cada tienda tiene su ADN propio», es decir, un comportamiento particular en base a variables tan diversas como la renta media, el tráfico de la zona, si hay párking o no y las características del propio local, entre otros factores. Otero añade que este ‘motor’ «aprende sobre la marcha y evoluciona» con la conducta de cada establecimiento. En este sentido, la representante de Ladorian, no duda en considerar que «el retail media es una nueva gran ola publicitaria, tras las redes sociales, y una forma para que las marcas impacten sobre el consumidor, sobre los criterios de compra».

Omnicanalidad y personalización
Salvador (EAE Business School) detecta que hay una tendencia hacia la «personalización» entre la gran distribución alimentaria, así como hacia la «especialización». Es decir, cree que se está dando mayor atención a la experiencia de usuario tanto en el canal físico como en el online. «Se busca generar ecosistemas, la marca y tú como cliente, con un carácter de omnicanalidad y puntos de entrada como el súper, la web…», resume el profesor de esta escuela de negocios quien pone como ejemplo la incorporación de un whatssapp específico para aquellos clientes vinculados al Club Dia.

El docente de EAE Business School también señala a las marcas blancas como otro medio para fidelizar a los consumidores «dando un valor añadido». En su opinión, tales son los casos de Mercadona, que para Salvador ha realizado «una apuesta fuerte» en este ámbito desde 2008 y, Lidl, sobre el que subraya que «introduce productos diferentes como juguetes en su tienda online para que, luego, estos usuarios vayan a la tienda física. También intenta atraer a los impactados por redes sociales. Trata de ganar a unos y otros».

«Se busca generar ecosistemas, la marca y tú como cliente, con un carácter de omnicanalidad y puntos de entrada como el súper, la web…», Armando Salvador (EAE Business School)
Por su parte, María Eizaguirre (ESIC University), coincide en que «la tienda física sigue siendo el canal principal y continúa teniendo un rol muy relevante, sobre todo, para los perecederos donde sigue importando el tocar y oler». A su juicio, la clave está «en la integración de los distintos canales, con una buena estrategia de omnicanalidad, como están haciendo Lidl o Carrefour, que mejoran a la par que sus plataformas digitales y la experiencia en tienda física». Para la también responsable de programas internacionales y partenariados de la citada Universidad, todo lo anterior se está complementando con otros servicios como el conocido ‘click and collect’ de El Corte Inglés.

Nada es casual en tu supermercado…
En las tiendas físicas de la gran distribución alimentaria, ningún elemento se encuentra situado al azar. Preguntado sobre ello, Armando Salvador (EAE Business School) cita el caso del hilo musical, «que cuando el supermercado esta vacío se suele tender a música más melódica, con toques de piano, mientras que si esta más lleno se apuesta más por el rock». De igual modo, menciona que tampoco es casualidad que productos como el agua embotellada y el pan se localicen al fondo del supermercado. «En Carrefour o Alcampo suelen rellenar mucho con marcas u ofertas la parte central de los lineales», añade sobre lo ‘espontáneo’ de la distribución de los productos en nuestro súper. Hasta los olores, sobre los que este experto comenta «que no son tan fuertes» al haber productos como la fruta y que, en este terreno, «Stradivarius, H&M o Primark son más agresivos».

FUENTE: LA INFORMACIÓN

https://www.lainformacion.com/economia-negocios-y-finanzas/supermercados-buscan-atencion-asi-mejoran-experiencia-tiendas/2903193/

Según los datos de la última ola del Rastreador de Tendencias del Consumidor de Dunnhumby, los consumidores están especialmente interesados en la capacidad de la inteligencia artificial para ayudarles a ahorrar dinero al comprar comestibles, administrar sus presupuestos y permitir que los minoristas ofrezcan recompensas y sugerencias personalizadas. Esto fue anunciado el jueves.

Dunnhumby descubrió que los compradores menores de 45 años son más propensos que los consumidores mayores a confiar en la IA y querer utilizar la tecnología para interactuar con los minoristas.

La investigación sugiere que la IA tiene un potencial particular como forma de conexión entre los supermercados y los compradores, ya que muchos consumidores enfrentan dificultades económicas e inseguridad alimentaria.

La investigación de Dunnhumby muestra que la inteligencia artificial (IA) está emergiendo rápidamente como una herramienta clave para que los minoristas demuestren su compromiso de ayudar a los compradores a poder permitirse comprar comestibles en un momento en que los consumidores, especialmente los más jóvenes, están cada vez más receptivos a la tecnología que les brinda una experiencia de compra personalizada.

El 46% de los participantes en la investigación indicaron que creían que el principal caso de uso de la IA entre los supermercados era la seguridad, seguido de la capacidad de generar recompensas y recomendaciones personalizadas (45%) y la administración de presupuestos (42%).

Más de la mitad (52%) de los compradores encuestados dijeron que se identifican ante los supermercados para canjear recompensas, cifra que aumentó en 4 puntos porcentuales respecto a la ola anterior del Rastreador de Tendencias del Consumidor. El 47% de los encuestados afirmaron que canjean cupones o promociones del programa de lealtad de una tienda, mientras que el 39% utiliza la aplicación de un minorista, según encontró Dunnhumby.

Cómo piensan los compradores que los minoristas deberían utilizar la IA
Los consumidores creen que la seguridad, la personalización y la administración de presupuestos son las principales aplicaciones de la tecnología de inteligencia artificial en el sector de alimentos y comestibles.

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Los consumidores desean que los supermercados utilicen la inteligencia artificial (IA) para ayudarles a ahorrar dinero

Noticia seleccionada por América Retail: 

Andrés González

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2 noviembre, 2023

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Más de la mitad de los participantes en el último Rastreador de tendencias de los consumidores de la empresa indicaron que comparten su información con los supermercados para canjear recompensas, un aumento de 4 puntos porcentuales respecto al año anterior.

Según los datos de la última ola del Rastreador de Tendencias del Consumidor de Dunnhumby, los consumidores están especialmente interesados en la capacidad de la inteligencia artificial para ayudarles a ahorrar dinero al comprar comestibles, administrar sus presupuestos y permitir que los minoristas ofrezcan recompensas y sugerencias personalizadas. Esto fue anunciado el jueves.

Dunnhumby descubrió que los compradores menores de 45 años son más propensos que los consumidores mayores a confiar en la IA y querer utilizar la tecnología para interactuar con los minoristas.

La investigación sugiere que la IA tiene un potencial particular como forma de conexión entre los supermercados y los compradores, ya que muchos consumidores enfrentan dificultades económicas e inseguridad alimentaria.

La investigación de Dunnhumby muestra que la inteligencia artificial (IA) está emergiendo rápidamente como una herramienta clave para que los minoristas demuestren su compromiso de ayudar a los compradores a poder permitirse comprar comestibles en un momento en que los consumidores, especialmente los más jóvenes, están cada vez más receptivos a la tecnología que les brinda una experiencia de compra personalizada.

El 46% de los participantes en la investigación indicaron que creían que el principal caso de uso de la IA entre los supermercados era la seguridad, seguido de la capacidad de generar recompensas y recomendaciones personalizadas (45%) y la administración de presupuestos (42%).

Más de la mitad (52%) de los compradores encuestados dijeron que se identifican ante los supermercados para canjear recompensas, cifra que aumentó en 4 puntos porcentuales respecto a la ola anterior del Rastreador de Tendencias del Consumidor. El 47% de los encuestados afirmaron que canjean cupones o promociones del programa de lealtad de una tienda, mientras que el 39% utiliza la aplicación de un minorista, según encontró Dunnhumby.

Cómo piensan los compradores que los minoristas deberían utilizar la IA
Los consumidores creen que la seguridad, la personalización y la administración de presupuestos son las principales aplicaciones de la tecnología de inteligencia artificial en el sector de alimentos y comestibles.

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Entre las personas menores de 45 años, el 58% dijo que creen que el uso más atractivo de la inteligencia artificial es generar recompensas y recomendaciones personalizadas, justo por delante de la administración de presupuestos (57%).

Los últimos hallazgos de Dunnhumby, que constituyen la quinta ola del Rastreador de Tendencias del Consumidor, reflejan las respuestas de aproximadamente 2.000 compradores entrevistados por la firma de análisis de datos en agosto. La empresa ha recopilado datos de más de 10.000 consumidores desde el lanzamiento del rastreador en 2022.

Los últimos datos de Dunnhumby pintan un panorama desalentador sobre la situación financiera de los compradores de comestibles en Estados Unidos. Por primera vez desde que comenzó el Rastreador de Tendencias del Consumidor, más de un tercio (33,7%) de los participantes dijeron que han reducido o saltado comidas porque no tenían suficiente dinero para comprar alimentos. Entre las personas con hijos en casa, la cifra fue del 42%.

Las personas también correlacionan fuertemente las compras de comestibles con una percepción de que los precios de los alimentos están subiendo rápidamente y creen que la inflación es mucho más alta de lo que las estadísticas gubernamentales muestran en realidad, lo cual continúa una tendencia que ha persistido a pesar de que la inflación ha disminuido rápidamente. Los encuestados en la última iteración del rastreador de Dunnhumby dijeron que pensaban que la inflación de comestibles era del 22,1%, aunque la tasa real era solo del 3% en el momento de la encuesta.

La percepción entre los consumidores de que los precios de los alimentos están aumentando rápidamente, combinada con el estrés financiero al que muchos se enfrentan, ha creado un entorno propicio para que los supermercados aprovechen la IA para adaptar sus ofertas a los compradores.

El 56% de los encuestados en la encuesta más reciente de Dunnhumby dijo que es «muy o extremadamente importante» que reciban recompensas de un minorista a cambio de su negocio. Mientras tanto, el 52% de los encuestados dijo que comparan precios para encontrar las mejores ofertas, un aumento de 8 puntos porcentuales respecto a la ola anterior del rastreador. Además, más de la mitad de los participantes dijeron que buscan precios en línea antes o durante su visita de compras.

Dunnhumby señaló que las tiendas que obtienen altas puntuaciones en términos de personalización tienen una mayor participación en el gasto de los consumidores y una conexión emocional más profunda con los compradores que otros minoristas.

Si bien los compradores más jóvenes parecen ansiosos por aprovechar los servicios impulsados por la inteligencia artificial que prometen ayudarles a estirar su presupuesto de comestibles y recibir ofertas personalizadas, los compradores mayores en la investigación dijeron que la mejor manera para los supermercados de utilizar la tecnología de IA es mejorar la seguridad. Entre los compradores de 55 años en adelante, el 40% dijo que actividades como la vigilancia de la tienda, la prevención de robos y la detección de fraudes son las aplicaciones más atractivas para la IA, según encontró Dunnhumby.

FUENTE: AMERICA RETAIL

https://www.america-retail.com/inteligencia-artificial/los-consumidores-desean-que-los-supermercados-utilicen-la-inteligencia-artificial-ia-para-ayudarles-a-ahorrar-dinero/