Lo que antes parecía propio de la ciencia ficción, ahora es una realidad en diversas cadenas de supermercados tanto en Chile como en el mundo. Desde la optimización del surtido en góndolas hasta la personalización de promociones, la IA está cambiando la forma en que los consumidores interactúan con los productos, y cómo los retailers entienden a sus clientes.

De los datos al conocimiento en tiempo real

“Hoy podemos saber con bastante precisión qué productos tendrá mayor rotación en determinados días del mes o incluso de la semana. Eso nos permite planificar el inventario con mayor eficiencia y reducir quiebres de stock”, señala un ejecutivo de operaciones de una conocida cadena chilena. Esto es posible gracias a modelos predictivos basados en machine learning, entrenados con grandes volúmenes de datos históricos.

A través del análisis de comportamiento de compra, temperatura, calendario, promociones anteriores y tendencias de consumo, los algoritmos pueden anticipar la demanda y ajustar el surtido en tienda, optimizando tanto la disponibilidad como la rentabilidad.

Personalización y marketing en tiempo real

La Inteligencia Artificial también está detrás de las recomendaciones personalizadas en apps de supermercados, sugerencias de productos en pantalla o incluso en la configuración dinámica de precios. “Ya no basta con ofrecer descuentos generales. Hoy el cliente espera que la oferta esté alineada con sus gustos, necesidades e historial de compra”, afirma Carla Fuentes, consultora especializada en retail tecnológico.

Grandes cadenas han comenzado a implementar programas de fidelización potenciados por IA que permiten enviar promociones personalizadas vía notificaciones móviles, así como adaptar el contenido visual en pantallas de autoservicio según el perfil del usuario.

Robots, visión computacional y atención autónoma

En países como Estados Unidos y Japón, el uso de robots que recorren los pasillos revisando precios, orden y stock ya es una realidad. En Chile, algunas tiendas están experimentando con sistemas de autoescaneo con visión computacional, donde el cliente no necesita pasar por caja ni escanear productos: simplemente toma lo que necesita y sale, mientras los sensores y cámaras reconocen los ítems en tiempo real y cargan la compra a su cuenta.

Estas soluciones, si bien aún incipientes a nivel local, apuntan a mejorar la eficiencia operativa y reducir tiempos de espera, especialmente en horas punta.

¿Amenaza o oportunidad para los trabajadores?

La automatización y el uso creciente de IA también generan legítimas inquietudes en el personal de supermercados. Sin embargo, expertos coinciden en que el objetivo no es reemplazar personas, sino liberar tiempo de tareas repetitivas para enfocar los esfuerzos humanos en labores de mayor valor.

“Un reponedor con apoyo tecnológico puede enfocarse más en la atención al cliente o en asegurar el orden y presentación de la tienda. La clave está en capacitar y reconvertir a los equipos para convivir con estas nuevas herramientas”, indica un gerente de recursos humanos de una cadena nacional.

El futuro ya llegó

La implementación de Inteligencia Artificial en supermercados no es una moda pasajera. Es parte de una transformación profunda y estructural del retail, que busca adaptarse a un consumidor más informado, conectado y exigente.

La pregunta ya no es si se debe incorporar IA en los supermercados, sino cómo hacerlo de forma responsable, inclusiva y estratégica para potenciar la experiencia de compra, aumentar la eficiencia y fortalecer la competitividad en un mercado en permanente cambio.

Muchas incorporaron la nueva tecnología al calor de la fiebre mediática, y algunas de ellas están comenzando a dar marcha atrás en sus experimentos. La tecnología, reconocen, aún no está madura.

Éste es el caso de McDonald’s, que ha suspendido temporalmente una iniciativa piloto impulsada con IA que tenía como finalidad automatizar los pedidos de sus clientes en coche (‘drive thruh’, en inglés).

El gigante de los arcos dorados llevaba experimentando con esta tecnología desde 2021 de la mano de IBM, pero ha cancelado el piloto al considerar que ofrece «resultados contradictorios», en palabras de un portavoz de la empresa en declaraciones a la cadena de televisión estadounidense CNBC.

En concreto, muchos clientes se quejaban de que el chat de conversación de McDonald’s se equivocaba con mucha frecuencia, incluso en pedidos muy sencillos, lo que generaba más problemas de los que resolvía.

«Por ahora, la compañía no está preparada para ofrecer pedidos por voz en todos sus restaurantes», ha reconocido el portavoz de la compañía.

«El objetivo de la prueba era determinar si una solución automatizada de pedidos podría simplificar las operaciones del personal y crear una experiencia más rápida y mejor para nuestros clientes», ha explicado la misma fuente, que sin embargo no ha cerrado la puerta a nuevos pilotos impulsados por inteligencia artificial en el futuro. «Todavía es posible explorar soluciones de pedidos de voz», ha asegurado.

McDonald’s, que cuenta con 27.000 restaurantes de autoservicio en todo el mundo, había implantado el piloto impulsado por IA en 100 establecimientos de Estados Unidos.

Otras cadenas de comida rápida como Chipotle, Taco Bell y Pizza Hut también están experimentando con herramientas de inteligencia artificial en sus cocinas y cajas registradoras, pero todavía no se han obtenido resultados enteramente satisfactorios.

La carrera tecnológica, en cualquier caso, continúa.

FUENTE: FOODRETAIL.ES

https://www-foodretail-es.cdn.ampproject.org/c/s/www.foodretail.es/horeca/noticias/McDonalds-inteligencia-artificial-automatizaba-McAuto_0_1886211364.amp.html

Inspirados por el anime
El atributo diferenciador de este robot, sin duda, es su rostro. «Si bien, para nosotros es muy importante dejar en claro que es un robot y no queremos fingir o simular que es una persona humana,el
rostro es una parte relevante, ya que no queremos que se va como una cosa que transporta cosas»
Además de eso, 0livier confesó el origen del diseño del rostro original de Robios: «Cuando pensamos en su primer Te rostro, tT «cot nuestra d primera Piilcia mispiracion inspiración fue rue el el manga manga japonés japones y y el anime. Después
creamos otras versiones»
De hecho, una de las cosas a las que apuntan es que las marcas que trabajen con el robot puedan customizar su rostro, con colores corporativos o diseños exclusivos. «Nunca han pedido un Robios
sin rostro», apuntó el fundador de la compañía
iLlegará a otros países de la región? «Pretendemos una expansión internacional en el segundo semestre de 2024. Probablemente América del Sur, pero no hemos escogido el país todavía. Yo creo
que en Chile», finalizó.

Tras un primer semestre flojo para el comercio minorista, las previsiones son más halagüeñas de cara a la campaña de compras que se inicia ahora y que se extenderá hasta final de año. Para ello, los comerciantes deben tratar de impulsar los ingresos y mantener los márgenes con descuentos bien planificados y políticas de devolución actualizadas.

El papel de la IA predictiva y generativa será también un gran aliado de los retailers para impulsar las ventas de la campaña navideña. Según el informe, la atención al cliente personalizada, las promociones de marketing y las experiencias comerciales impulsadas por la IA generarán 194.000 millones de dólares en gasto navideño online en todo el mundo.

Principales previsiones para la campaña navideña 2023 

• El crecimiento de las ventas digitales se estabiliza: El descenso de la confianza de los consumidores y el exceso de stock hacen que los minoristas se preparen para una temporada navideña difícil. Salesforce prevé un crecimiento interanual de las ventas digitales del 4% en todo el mundo hasta alcanzar los 1,19 billones de dólares. El 60% de estas ventas (714.000 millones de dólares) se verán influenciadas por los empleados en tienda mediante una combinación de creación de demanda y pedidos online con recogida en los puntos de venta.
• La IA atrae a los consumidores e incentiva sus gastos: El 17% de los compradores afirma que ya ha utilizado la IA generativa para inspirarse a la hora de comprar. Por ello, los retailers deberán mejorar sus capacidades tanto en IA predictiva como generativa para mejorar la eficiencia operativa y personalizar las experiencias de compra obteniendo el mayor beneficio posible de la IA.
• Los descuentos se adelantarán este año: Los compradores preocupados por el precio buscarán descuentos atractivos y, para competir, los minoristas pondrán en marcha sus promociones antes para impulsar la demanda.
  • Se espera una avalancha de eventos promocionales desde principios de octubre -aprovechando el efecto halo de los Prime Day de Amazon el 10 y 11 de octubre- seguidos de descuentos agresivos durante la época del Black Friday así como las semanas siguientes.
  • Se prevé que las tasas de descuento globales aumenten hasta el 19% en octubre y alcancen un máximo del 29% durante el Black Friday y los días posteriores. A pesar de los atractivos descuentos iniciales, es probable que los consumidores esperen a las mejores y últimas ofertas hacia el final de la temporada.
  • Además, el 25% de todas las ventas digitales navideñas tendrán lugar durante la semana siguiente al Black Friday.
• Los minoristas revisarán con más detalle las devoluciones: el 88% de los minoristas afirma que harán más estrictas sus políticas de devoluciones antes de las fiestas, lo que supone un riesgo.
  • Los minoristas que frenen sus políticas de devolución podrían ralentizar el inicio de las ventas de la campaña navideña. Basándose en datos de años anteriores, Salesforce predice que los retailers con plazos de devolución de 30 días o menos verán un 7% menos de ventas online en octubre y noviembre.
  • Las experiencias de devolución deficientes -aquellas que no son claras, fáciles y razonables- pondrán en peligro el 21% de los pedidos online en esta campaña.

“Tras unos años de adopción acelerada del comercio electrónico, los minoristas se ven presionados para impulsar el crecimiento y la fidelidad de los clientes, manteniendo al mismo tiempo los márgenes. Las marcas que utilicen los datos de los clientes y la información de la que disponen para ejecutar promociones eficaces aumentando las interacciones relevantes impulsadas por la IA y generando experiencias fluidas en todos los canales, fidelizarán mejor a los compradores e incrementarán las ventas durante la campaña que se aproxima” afirma Enrique Mazón, vicepresidente de Commerce Cloud

FUENTE: HI RETAIL